基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影.而传统的基于压缩感知(Compressive sensing,CS)的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点.基于此,将k-t FOCUSS (k-t Space Focal Underdetermined System Solver)和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-tFOCUSS得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好.为了增加实验的对比性,还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,提出的算法在保证重建图像质量的同时,计算时间更短.
推荐文章
基于稀疏和低秩先验分离的快速动态MRI重建
动态核磁共振成像
压缩感知
鲁棒主成分分析
低秩
稀疏
基于稀疏和低秩先验分离的快速动态MRI重建
动态核磁共振成像
压缩感知
鲁棒主成分分析
低秩
稀疏
基于移动Agent的自适应动态取证系统
移动Agent
自适应
犯罪
证据
动态取证
基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法
超分辨率
图像重建
Huber-Markov随机场
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于K-T FOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 动态磁共振成像 压缩感知 k-t FOCUSS算法 基于块的自适应平均算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 768-774
页数 7页 分类号 TP317.4
字数 5048字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150590
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余永武 内江师范学院计算机科学学院 11 12 2.0 3.0
2 郑迎凤 黄河科技学院现代教育技术中心 9 30 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动态磁共振成像
压缩感知
k-t FOCUSS算法
基于块的自适应平均算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导