随机森林模型在ICU患者住院死亡风险预测中的应用

• 作者: 孔桂兰 李春晓 蔺轲 谢俊卿
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 重症监护室 随机森林 风险预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.11.027

摘要

目的:应用随机森林模型构建ICU患者住院死亡风险预测模型.方法:采用随机森林算法构建预测模型,通过ROC曲线下面积评估其预测性能,并与ICU常用的危重症病情评分模型SAPS-Ⅱ进行比较.结果:随机森林模型的ROC曲线下面积比SAPS-Ⅱ模型高出5个百分点,两者分别为0.855和0.800.结论:随机森林模型对复杂数据有良好的适应性,相比SAPS-Ⅱ,分类准确度高,更适合应用于ICU患者住院死亡风险的预测.