基于数据挖掘的消费者价值细分模型研究

• 作者: 张淑芬 田雨聪 耿子月 袁伊珊 谢安泰
• 来源期刊: 软件
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务 RFM模型 K-Means聚类 消费者细分
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: F724.6
• 字数: 4093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.08.022

摘要

针对服装电商客户细分,设计了包含3种变量8个指标的多层RFM模型,在此基础上,以某电商的服装营销数据为对象,利用SPSS工具对交易数据进行了数据分析,运用主客观综合法确定了各因素的权重,并采用K-Means聚类方法对客户的行为变量进行细分,根据细分结果,结合实际研究问题,分析客户群特征,从而为消费者制定具有个性化的营销策略,来逐步实现精准营销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁伊珊	华北理工大学理学院	3	4	1.0	2.0
2	田雨聪	华北理工大学理学院	1	4	1.0	1.0
3	耿子月	华北理工大学理学院	1	4	1.0	1.0
4	谢安泰	华北理工大学理学院	1	4	1.0	1.0
5	张淑芬	华北理工大学理学院	5	14	2.0	3.0