BP神经网络在煤矿巷道支护中的应用浅析

• 作者: 季延勇
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 数值模拟 支护方案 优选
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 10,20
• 页数: 2页
• 分类号: F406.3|TD353
• 字数: 1920字
• 语种: 中文

摘要

随着煤矿开采深度的增加,煤矿稳定性实时监测与分析对于煤矿安全起到越来越重要的意义.通过对影响巷道稳定性的影响因素进行数值化处理,结合支护部分实际巷道的支护设计参数及支护效果作为样本对BP神经网络进行训练,再对数值分析样本进行仿真,得到围岩变形量,并与实际结果进行比较,检验支护方案的准确性.结果表明:应用BP神经网络建立的模型,收敛速度快,精度较高,稳定性好,能够有效预测巷道围岩变形量,为矿井巷道支护设计提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季延勇		2	3	1.0	1.0