基于暗原色先验的遥感图像去雾方法

• 作者: 代书博 徐伟 朴永杰 陈彦彤
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 去雾 暗原色先验 实时处理
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 337-343
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0328002

摘要

针对雾天条件下获得的遥感图像清晰度、对比度和色彩保真度下降,继而影响遥感图像后续应用的问题,考虑到遥感图像数据量大、景深变化小、几乎不含有天空区域的特点,提出一种改进的基于暗原色先验规律的遥感图像快速去雾方法.在保证去雾效果的前提下,对原暗原色先验去雾算法做出了针对性的改进,采用直接求取每个像素点r、g、b三个颜色通道强度值的最小值来获取图像的暗原色图,该方法大幅降低了算法的复杂度,避免了繁重的计算.实验结果表明,改进的去雾算法能够快速有效地去除雾对遥感图像的干扰,提高图像清晰度,还原景物真实色彩,处理时间仅为原算法的2％,可以满足遥感图像实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	107	758	15.0	22.0
2	朴永杰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	13	118	6.0	10.0
3	陈彦彤	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	43	3.0	6.0
4	代书博	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	3	18	2.0	3.0