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摘要:
响应时间是云服务系统的主要质量衡量指标之一,过长的系统响应时间意味着用户的流失.以队列等待、服务器处理时间和网络延迟构成云访问的总体响应时间,采用嵌入马尔可夫链的方法生成观察点的马尔可夫链.借助马尔可夫链的无后效特性来模拟云访问的随机到达,以此为基础构建云服务排队模型,用以评估云服务质量.通过解析仿真的方法验证了所提出的云服务质量评估模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于系统响应时间的云服务质量评估模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 云计算 响应时间 排队论 马尔可夫链
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP393
字数 6081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛华成 复旦大学管理学院 22 540 12.0 22.0
2 杨喆曦 中国计量大学标准化学院 7 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
响应时间
排队论
马尔可夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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