基于ARIMA与BP组合模型的煤矿瓦斯涌出量预测

• 作者: 杨应迪 邢浩然
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: 安全仿真 瓦斯浓度预测 时间序列 ARIMA BP神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: F406.3|TD712+.5
• 字数: 3626字
• 语种: 中文

摘要

为了对煤矿瓦斯事故进行预防和控制,确保安全生产,在分析瓦斯涌出量影响因素和数据特征的基础上,确定了ARIMA时间序列模型的参数,构建了用附加动量法和自适应学习速率法改进的神经网络模型,并引入方差倒数法建立了组合预测模型.通过ARIMA、BP和组合预测模型分别对煤矿工作面瓦斯浓度进行预测与分析,结果表明,组合预测模型可提高预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨应迪	安徽理工大学能源与安全学院	32	181	8.0	12.0
2	邢浩然	安徽理工大学能源与安全学院	3	7	2.0	2.0