"模拟阅读"脑-机接口N2P3成分的自动提取

• 作者: 官金安 谢国栋 赵瑞娟 金震
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟阅读 ICA 单次特征 自动提取 SVM
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 923-928
• 页数: 6页
• 分类号: TP334.7
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.028

摘要

提出了一种基于ICA和局部能量最大的单次自动提取脑电信号中N2和P3成分的方法.实验采集了七名健康受试者在观察"模拟阅读"刺激界面状态下的32导的脑电信号,利用FastICA算法对单试次脑电信号进行盲源分离,将得到的32个分量用样本方差最大方法,在固定时间段自动提取脑电信号中N2和P3成分.把N2、P3分量直接作为单次提取的特征,利用支持向量机进行分类,同时和最优单通道时域特征的分类进行对比.结果表明:基于ICA方法可以有效地自动提取单次脑电信号中N2和P3成分,且分类效果比最优单通道有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官金安	中南民族大学生物医学工程学院	34	181	7.0	11.0
2	赵瑞娟	中南民族大学生物医学工程学院	4	6	2.0	2.0
3	金震	中南民族大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0
4	谢国栋	中南民族大学生物医学工程学院	2	3	1.0	1.0