基于CSP的模拟阅读脑-机接口信号分类

• 作者: 官金安 曹巧玲 李梅 荆汉娜
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑-机接口 特征提取 通道选择 共空间模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 123-127
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于模拟阅读事件相关电位诱发模式下脑电信号的特征提取及模式分类方法.对采集到的32通道非靶刺激和靶刺激信号进行低通滤波、下采样等处理,根据脑电信号的空间分布特征,选取若干通道的数据,并使用共空间模式算法进行信号的特征提取,最后使用支持向量机(SVM)对信号进行分类.实验结果表明:用位于大脑皮层后半部分通道的数据进行特征提取和分类能较好地识别出靶刺激信号,五名受试者可以达到的最大平均分类正确率分别为90.60％,83.30％,83.98％,72.61％和93.54％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梅	中南民族大学生物医学工程学院	19	42	4.0	6.0
2	官金安	中南民族大学生物医学工程学院	34	181	7.0	11.0
3	曹巧玲	中南民族大学生物医学工程学院	3	21	3.0	3.0
4	荆汉娜	中南民族大学生物医学工程学院	2	13	2.0	2.0