基于独立分量分析的VEP中N2成分提取

• 作者: 官金安 陈亚光
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 视觉诱发电位 脑-机接口 N2成分
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.012

摘要

开发基于脑-计算机接口的脑控拼写装置,核心问题之一是实时、准确地从头皮电极记录到的脑电背景信号中提取通信载体信号,以决定用户选择的是哪个按键.该文对利用独立分量分析从多通道脑电信号中提取N2成分进行了研究,针对独立分量极性及通道不确定的问题,结合基于负熵非高斯性极大判据的ICA算法,采用双极性阈值方法,较好地增强及提取了诱发脑电中的N2成分,对比分析表明,该方法有效地提高了后续模式分类的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚光	中南民族大学电子信息工程学院	77	503	12.0	17.0
2	官金安	中南民族大学电子信息工程学院	34	181	7.0	11.0