基于盲源分离的P300脑电信号特征提取方法的研究

• 作者: 于国辉 张玉曼 张立国 金梅 金菊
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 P300 脑电信号 特征提取 盲源分离 Informax FastICA AMUSE
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 634-637
• 页数: 4页
• 分类号: TB973
• 字数: 1874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.06.18

摘要

P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口,该信号强度弱,容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰,淹没在采集脑电信号中.为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来,通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以相干平均和小波变换与盲源分离相结合的算法,从时频域和空域对P300进行特征提取,针对多导联脑电信号盲源分离后选取P300成分对应分量的问题,提出了一种新的方法,并且通过实验比较了Informax、FastICA和AMUSE等3种盲源分离算法在P300特征提取中的性能.实验结果表明,从时频空域对P300特征提取的性能较仅从时频域进行特征提取有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金菊	河北工业大学土木工程学院	11	38	4.0	5.0
2	张立国	燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室	42	349	10.0	17.0
3	于国辉		19	28	3.0	4.0
4	金梅	燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室	20	82	6.0	7.0
5	张玉曼	燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室	2	7	2.0	2.0