单导联脑电信号P300少试次提取算法研究

• 作者: 信思旭 刘永红 胡春海
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 脑电信号处理 P300 时域能量熵 小波变换 层次分析模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 367-373
• 页数: 7页
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.04.006

摘要

研究了脑电（ EEG）信号中的正向电位P300的提取，为了克服P300信号提取中对电极数量和试验次数的苛刻要求，提出了一种单导联脑电信号P300少试次提取新方法，该方法首先对原始信号进行小波变换去噪处理，利用分离盲源的特征矩阵联合近似对角化（ JADE）算法对得到的观测信号进行分解；其次为避免少试次提取中可能存在的突发性错误，依据皮尔逊相关系数（ PCC）和列向标准差构建层次分析模型，对P300分量进行最优提取；最后利用时域能量熵的统计分布特性和小波变换原理对重构后的P300信号进行时频域的补偿。试验结果表明，该方法只需对单导联3试次的数据进行处理，并能够有效地提取P300成分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永红	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	16	75	4.0	8.0
2	胡春海	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	63	355	10.0	14.0
3	信思旭	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	4	8	2.0	2.0