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摘要:
图像融合可以集成多个源图像中的冗余和互补信息,增加图像理解的全面性,获得对同一场景的更为准确可靠的图像描述.传统的小波图像融合方法的融合规则是分别对低频和高频系数进行处理,忽略了其中的联系,论文定义一种对比度将高频系数和低频系数的处理联系起来,并以对比度的大小作为度量系数取舍的准则进行图像融合.经实验仿真研究表明,该文算法获得的融合结果都获得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于对比度的小波图像融合算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像融合 多聚焦 小波变换 对比度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 867-869
页数 3页 分类号 TP391
字数 2134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多聚焦
小波变换
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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