基于机器学习算法构建手机恶意软件研判模型的研究

• 作者: 易叔海 王骏涛
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 朴素贝叶斯模型 机器学习 特征分析 恶意软件
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 字数: 2773字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了一种基于机器学习算法构建手机恶意软件特征研判模型的方法,提出了基于恶意软件的行为分析模型,通过特征取样分析,可以实现对恶意软件的特征分析,通过不断完善机器学习算法,提升恶意软件的研判能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易叔海		2	1	1.0	1.0
2	王骏涛		1	1	1.0	1.0