作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在风力发电过程中,由于负荷需求量的不同,存在对风力发电量的限制,弃风现象普遍存在.弃风数据的存在会对风电功率预测和风电场等值模型的建立产生较大影响,因此对弃风数据的剔除非常关键.对此,分析了正常运行数据的特征和弃风数据的特点,在风电机组的标准风速-功率传变特性(功率曲线)的基础上,依据正态分布的均值和标准差提出了粘滞区间的概念,并基于此建立了对弃风数据进行辨别与剔除的方法.以东北某风电场的实测数据为例,对含有弃风的数据进行剔除,验证了所提方法的有效性.
推荐文章
韭菜坪风电功率预报方法研究及评估
韭菜坪
风电功率
预报方法
基于ARMA的风电功率预测
风力发电
ARMA
风电功率预测
风电机组
风电发电功率预测模型改进研究
风电发电
功率预测
优化控制
PID
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风电功率弃风数据特征识别方法研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 风电 功率曲线 粘滞区间 弃风数据 概率密度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TM614
字数 3941字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.05.095.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨茂 东北电力大学电气工程学院 66 549 13.0 20.0
2 江博 东北电力大学电气工程学院 5 32 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (112)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
风电
功率曲线
粘滞区间
弃风数据
概率密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
论文1v1指导