一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法

• 作者: 刘景森 李煜 裴宇航
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 惯性权重 速度纠正因子 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.041

摘要

为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法.该算法在速度公式中加入惯性权重,并采用一种服从均匀分布和贝塔分布的随机调整策略,动态地调整惯性权重的大小,以加快算法的收敛速度.另外,引入了速度纠正因子,在每次迭代时,算法可根据当前种群的迭代次数动态地约束每一代蝙蝠的移动步长,从而使算法具有一定的自适应性.仿真实验结果表明,改进后的算法的寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景森	河南大学复杂智能网络系统研究所	31	149	5.0	11.0
5	李煜	河南大学管理科学与工程研究所	23	250	7.0	15.0
6	裴宇航	河南大学计算机与信息工程学院	2	45	2.0	2.0