一种新的带有动态自适应惯性权重和混合变异的粒子群优化算法

• 作者: 王苗苗 高岳林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 动态自适应惯性权重 混合变异算子
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 70-72,110
• 分类号: TP3
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.06.022

摘要

提出一种新的带有混合变异算子的自适应粒子群优化算法.该算法使用了动态自适应惯性权重,粒子群中所有粒子适应度的整体变化可以跟踪粒子群的状态,在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性.在每次迭代过程中,对符合变异条件的粒子进行混合变异.通过对六个典型的测试函数的试验,表明该方法具有较强的全局寻优能力,克服了基本PSO易陷入早熟收敛的现象,并进一步提高了计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	王苗苗	北方民族大学信息与系统科学研究所	1	3	1.0	1.0