煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法

• 作者: 吴莹莹 施式亮 朱红萍 李润求
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯 时间序列 预测 相空间重构(PSR) 自组织数据挖掘(SODM) 煤矿
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: X936
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2017.07.003

摘要

为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法.首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变量,以延迟时间后的时间序列为因变量,通过内准则确定传递函数系数和外准则选择最优传递函数,并以最优传递函数的输出为下层迭代传递函数的输入,最后获得最优复杂度预测模型.算例结果表明:该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的相对误差为-5.751 7％ ～6.049 3％,平均相对误差2.145 7％,预测结果能满足煤矿安全生产实际工程应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施式亮	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	157	2144	25.0	40.0
3	李润求	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	71	789	14.0	25.0
5	朱红萍	湖南科技大学信息与电气工程学院	19	186	5.0	13.0
6	吴莹莹	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	3	13	2.0	3.0