基于本体学习方法的概念关系提取研究

• 作者: 余宏 王竞 谢彩云
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 本体学习 概念 概念关系
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3184字
• 语种: 中文

摘要

在当今信息爆炸式增长的时代,信息检索的方式已经不再局限于采用关键词检索,而是逐渐引入一个新的检索方式——基于本体的语义检索.本体能够将概念及概念之间的关系清晰地表示出来,并且具备将语义体现出来的能力.因此,本体也被很多的研究人员应用于知识工程和语义信息检索等领域.本文对本体中的概念关系提取方法进行深入地研究,概念关系的好坏决定了一个本体的质量,主要研究了概念关系的提取方法,并在传统方法的基础上进行改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余宏		12	15	3.0	3.0
2	王竞	南水北调中线河南分局信息机电处	3	0	0.0	0.0
3	谢彩云		3	0	0.0	0.0