基于图案检测和成交量的股票趋势分析

• 作者: 余任 周志元 权鹏宇 车文刚
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 图案检测 股价趋势 成交量
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.06.020

摘要

股票的趋势分析是时间序列研究分析的重要议题之一,通过对股票历史数据和K线图的分析,提出了一种检测具有跃空形态的蜡烛图片段的方法.首先,文中确定了跃空形态的定义以及跃空形态的检测算法,然后对检测得到的数据进行分类,找到股票价格的运动趋势.最后结合跃空形态所对应成交量的变化,进一步分析了股市的涨跌趋势.本文以上证A股的历史数据进行实证分析,结果表明该方法在股票趋势预测中是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车文刚	昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室	52	521	9.0	22.0
2	权鹏宇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	5	1.0	1.0
3	余任	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0
4	周志元	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	3	1.0	1.0