考虑风力发电随机性的超短期风电功率区间预测研究

• 作者: 沈艳霞 纪志成 陆欣 陈杰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 区间预测 马尔科夫链 置信区间 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1307-1315
• 页数: 9页
• 分类号: TM715
• 字数: 5615字
• 语种: 中文

摘要

首先给出一种评估风电功率区间预测效果的新优化准则,基于人工蜂群算法-神经网络构建简易风电功率区间预测模型,将区间预测模型与马尔科夫链预测模型相结合,对区间内数值点进行概率分析,并通过置信区间修正马尔科夫链预测结果.仿真结果表明,该预测方法不仅能准确预测风电功率置信区间,还可从概率的角度对置信区间内数值点进行分析,提高风电功率预测精度,为优化系统提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学电气自动化研究所	177	2135	23.0	39.0
2	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
3	陆欣	江南大学电气自动化研究所	6	27	4.0	5.0
4	陈杰	江南大学电气自动化研究所	14	43	4.0	6.0