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摘要:
面对复杂的信息化环境,审计人员需要分析的非结构化文本数据日益增多,如被审计单位的规章制度、会议纪要、办公文档关键字词的检索,财务核算中的摘要分析、财政支付系统中的项目名称、被审计单位的地址等.当前,非结构化数据所占的比重不断增大,因其不具备固定的数据结构特点,使得传统查询性分析的审计方法力不从心.本文探索了当前流行的中文分词方法在财政支出审计短文本中的应用.
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文献信息
篇名 R语言中文分词方法在审计短文本中的应用
来源期刊 中国审计 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 方法与技巧
研究方向 页码范围 41-42
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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相关学者/机构
期刊影响力
中国审计
半月刊
1002-5049
11-1241/F
大16开
北京市丰台区右安门外玉林里25号楼
82-283
1983
chi
出版文献量(篇)
18125
总下载数(次)
30
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导