贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

• 作者: 李娜 杨侃 王国玖 王笑宇
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯公式 模糊识别 河流健康评价 评价方法 不确定性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: X826
• 语种: 中文

摘要

为准确评价河流的健康程度,提出了基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法,分析了单个河流健康评价指标属某个等级的概率,用最大似然分类准则判定单个河流健康评价指标的评价等级,引入组合赋权法与相对隶属度综合确定各指标的权重,并将其应用于某市周边6条河流健康评价中.结果表明,除河流Ⅰ的健康评价结果为o.734之外,其他五条河流的评价结果在[o.586,0.628之间.这表明仅有河流Ⅰ的评价等级为良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的评价等级均为中等,河流Ⅵ的的综合评价结果为0.586,评价等级为差,评价结果与实际情况相符.可见基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅提高了河流样本集的权重精确度,且更好地处理了不确定信息.