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摘要:
综合一组专家对于多个指标权重的信息是一个比较重要的问题.在传统的决策问题中贝叶斯公式受到了高度重视,它根据已知样本信息修正先验概率.基于模糊软集合参数工具的无限制性,将贝叶斯公式和它联合起来,形成一种新的确定指标权重的方法;分析结果表明和均值法相比,这种方法能够更好的综合每个专家的意见,从而为指标权重的确定提供更真实合理的依据;最后通过一个算例说明了方法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 模糊软集合和贝叶斯公式在确定指标权重中的应用
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊软集合 贝叶斯公式 指标权重
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 O23
字数 2178字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙同云 5 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊软集合
贝叶斯公式
指标权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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