钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
信息与电脑期刊
\
基于Hadoop云计算平台的聚类K-means算法的研究与实现
基于Hadoop云计算平台的聚类K-means算法的研究与实现
作者:
汪一百
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Hadoop云计算平台
聚类K-means算法
并行化
摘要:
随着社会的发展,我国的各行各业得到了飞速的发展,尤其是在现如今信息化飞速发展的社会形势下,信息技术得以不断创新和研发,计算机数据库技术也在发展过程中被人们广泛应用于工作与生活中.在不断应用数据库技术的过程中,由于数据信息不断扩增,对聚类算法的发展提出了很大的挑战.基于此,通过对基于Hadoop云计算平台的聚类K-means算法展开深入的研究,提出优化其算法的相应的策略,从而实现大小多数据的多功能特性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于云计算的并行K-means聚类算法研究
云计算技术
Hadoop
MapReduce
K-means算法
K-means聚类算法的研究
数据挖掘
K-means算法
初始聚类中心
聚类分析
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
基于深度信念网络的K-means聚类算法研究
K-means算法
深度信念网络
受限玻尔兹曼机
高维数据
聚类分析
FCM算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于Hadoop云计算平台的聚类K-means算法的研究与实现
来源期刊
信息与电脑
学科
工学
关键词
Hadoop云计算平台
聚类K-means算法
并行化
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
算法语言
研究方向
页码范围
92-94
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
1960字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪一百
23
19
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(25)
共引文献
(89)
参考文献
(8)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(14)
二级引证文献
(0)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2009(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2011(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2012(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2013(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2014(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2015(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2016(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Hadoop云计算平台
聚类K-means算法
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
期刊文献
相关文献
1.
基于云计算的并行K-means聚类算法研究
2.
K-means聚类算法的研究
3.
基于变异的k-means聚类算法
4.
基于深度信念网络的K-means聚类算法研究
5.
K-means聚类算法初始中心选择研究
6.
基于Hadoop的灰狼优化K-means算法在主题发现的研究
7.
自适应布谷鸟搜索的并行K-means聚类算法
8.
基于数据抽样的自动k-means聚类算法
9.
基于距离的K-Means划分式聚类算法及其编程实现
10.
基于改进BA算法的K-means聚类
11.
基于属性权重最优化的 k-means 聚类算法
12.
基于Kd树改进的高效K-means聚类算法
13.
基于K-Means变异算子的混合PSO算法聚类研究
14.
基于MapReduce的K-means聚类算法的优化
15.
基于增强蜂群优化与 K-means 的文本聚类算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
信息与电脑2021
信息与电脑2020
信息与电脑2019
信息与电脑2018
信息与电脑2017
信息与电脑2016
信息与电脑2015
信息与电脑2014
信息与电脑2013
信息与电脑2012
信息与电脑2011
信息与电脑2010
信息与电脑2009
信息与电脑2008
信息与电脑2007
信息与电脑2006
信息与电脑2005
信息与电脑2004
信息与电脑2003
信息与电脑2002
信息与电脑2001
信息与电脑2000
信息与电脑1999
信息与电脑2017年第9期
信息与电脑2017年第8期
信息与电脑2017年第7期
信息与电脑2017年第6期
信息与电脑2017年第5期
信息与电脑2017年第4期
信息与电脑2017年第3期
信息与电脑2017年第23期
信息与电脑2017年第22期
信息与电脑2017年第21期
信息与电脑2017年第20期
信息与电脑2017年第2期
信息与电脑2017年第19期
信息与电脑2017年第18期
信息与电脑2017年第17期
信息与电脑2017年第16期
信息与电脑2017年第15期
信息与电脑2017年第14期
信息与电脑2017年第13期
信息与电脑2017年第12期
信息与电脑2017年第11期
信息与电脑2017年第10期
信息与电脑2017年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号