基于自适应伽玛校正的去雾算法

• 作者: 肖雪梅 辛婷婷
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾算法 自适应伽玛校正 暗原色模型 对比度评估算法 环境光感知
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73

摘要

考虑到目前去雾算法复杂度高、效果不稳定和处理结果模糊等问题,为了更好地提高雾霾环境的图像能见度,提出基于自适应伽马校正的去雾算法。首先利用暗原色优先模型构造透射率图,然后通过对比度评估算法来计算环境光系数,以获取初始去雾图像,再利用自适应伽玛校正算法增强初始去雾图像的亮度和对比度,从而最大限度地提高事物的能见度。结合实例,对算法进行了详细的阐述,实验结果表明,该算法切实可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛婷婷		5	2	1.0	1.0
2	肖雪梅		4	1	1.0	1.0