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摘要:
本征音自适应是一种快速高效的自适应算法,它被广泛应用到说话人识别中,但由于同一个说话人的本征音自适应的说话人因子之间的信道特征和噪声存在差异,导致了算法的识别精度降低.针对这一问题,提出基于干扰空间投影的本征音说话人识别(EV-NSP)算法.将训练语音通过主成分分析(PCA)方法计算得到干扰投影矩阵;将投影矩阵应用到生成本征音矢量算法中;利用最大似然估计算法自适应地得到说话人因子的估计值.实验结果表明,EV-NSP算法相对于传统的本征音自适应算法识别性能有了较大的提高.
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文献信息
篇名 干扰空间投影在本征音说话人自适应中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 本征音自适应 干扰空间投影 主成分分析 信道失配
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 188-191,263
页数 5页 分类号 TP3
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.035
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研究主题发展历程
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本征音自适应
干扰空间投影
主成分分析
信道失配
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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