基于聚类分析和神经网络模型对平均工资研究

• 作者: 杨国颖
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 平均工资 类平均聚类分析 神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.07.028

摘要

针对就业人员平均工资作分析研究,分析了传统类平均聚类分析法分类层次问题,通过不一致系数最终确定了分类层次,提出神经网络模型进行聚类分析,运用MATLAB工具箱,给出了分类层次和优劣判断方法.两种算法后者更加符合宏观实际,为解决同等问题提供了有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国颖		21	34	3.0	4.0