基于神经网络的城镇在岗职工平均工资预测

• 作者: 周会会 梅端
• 来源期刊: 河北工程技术高等专科学校学报
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 广义回归神经网络 平均工资 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程技术
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: F244
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16046/j.cnki.issn1008-3782.2016.01.010

摘要

由于在岗职工的平均工资不仅能反映人民的生活水平,也是企业退休职工的养老金、社保基金收缴比例以及个税征收比例等主要指标的参考标准,因此对其进行预测就显得尤为重要.为了提高在岗职工平均工资的预测精度,文中分别采用了BP神经网络和广义回归神经网络(GRNN)的方法,利用Matlab2010a对城镇在岗职工的平均工资进行模拟和预测.其中,用BP神经网络预测出的平均工资与实际值十分接近,相对误差能控制到2％以内,因此,利用BP神经网络对平均工资进行预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周会会	广东海洋大学理学院	9	7	2.0	2.0
2	梅端	广东海洋大学理学院	11	6	2.0	2.0