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摘要:
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分:颜色量化和空间分割.在颜色量化阶段的阈值是提前预设的,但它并不能满足现实生活中复杂的图像问题.传统JSEG算法的J值计算仅考虑了像素的位置信息和类标志,并没有考虑像素的颜色信息,因此它并不能表示边界强度.提出一种改进的Canny算子检测的边缘信息,对原始的J值进行有效修正,从而构建新的J图,完成最后的区域增长.实验结果表明,图像预期分割效果良好,有着很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进JSEG算法的图像分割
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 JSEG 图像分割 颜色量化 空间分割 阈值 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 图像学与辅助设计
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 1862字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162879
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余志涛 中南民族大学计算机科学学院 2 7 1.0 2.0
2 杨波 中南民族大学计算机科学学院 5 17 2.0 4.0
3 陈丹丹 中南民族大学计算机科学学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
JSEG
图像分割
颜色量化
空间分割
阈值
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
57
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