基于多种群遗传算法的远程作战体系加油路径优化

• 作者: 任博 崔利杰 李泽 祖成昊 郑鹏军
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多种群遗传算法 远程作战体系 空中加油 路径优化
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: V279
• 字数: 5335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.06.020

摘要

为解决加油机在远程作战体系中的高效使用与经济性问题,推导了远程作战体系中加油机和歼击机的油耗方程模型,建立以耗油量最少为目标的空中加油路径优化模型.该模型基于一定的作战任务构想,利用多种群遗传算法进行了求解,从求解结果来看,该算法可以快速搜索到能够在所有满足作战任务要求的任务路径中寻找到最小消耗的位置坐标,以获得最大的作战效能,从而达到优化远程作战体系中的作战和训练中加油机使用问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任博	空军工程大学装备管理与安全工程学院	19	136	7.0	11.0
2	崔利杰	空军工程大学装备管理与安全工程学院	24	90	5.0	8.0
3	李泽	空军工程大学装备管理与安全工程学院	7	16	3.0	3.0