基于模板的人脸点云补洞方法

• 作者: 孙晓斐 宋万忠
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 三维人脸 孔洞修补 点云 非刚体最近点迭代算法 三维人脸特征点
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.05.014

摘要

为得到完整的三维人脸点云数据,首先提出一种在点云生成过程中自动提取三维人脸特征点的方法,然后根据三维特征点对人脸点云模型进行剖分变形.还对非刚体最近点迭代算法进行改进,加入以对应点拓扑结构为依据的剔除错误点对应点机制和优化的迭代策略,实现更快更好的配准,继而完成点云的补洞.试验结果表明,该方法对人脸点云孔洞填补效果较好,特别是在人眼、鼻子等复杂部位,补洞真实,优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋万忠	四川大学计算机学院	17	129	6.0	11.0
2	孙晓斐	四川大学计算机学院	2	1	1.0	1.0