基于互联网云计算的人脸识别算法研究

• 作者: 许少榕
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MATHEMATICA Cloud 主成分分析 GBFA 抠图抽丝
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 111-115,121
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2016.03.025

摘要

基于互联网云计算的人脸识别算法是人工智能的核心算法,也是计算机视觉发展的瓶颈所在.利用主成分分析算法对图像的特征点进行提取,并对传统的细菌觅食算法进行改进,提出了改进的细菌觅食算法(GBFA),利用改进细菌觅食算法对主成分分析法中的目标函数进行求解.将计算过程嵌入MATH-EMATICA Cloud云中,利用部署函数对图片进行操作,开发人脸识别程序Face_Recognition,并分别针对智能抠图抽丝、人脸分类、同一人物人脸匹配、寻找特定人物4种功能形态进行测试,测试结果显示,提出的基于互联网云计算的人脸识别算法对于人脸识别、人脸分类、人脸筛选等具有极强的适应性和极高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少榕		13	13	3.0	3.0