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摘要:
命名实体识别技术在自然语言处理技术中占有重要的地位,通用的方法不能很好地解决机械领域的识别问题.基于字符串之间紧密相邻程度等统计特征,定义不同词之间紧密相连的程度,从而识别机械领域的领域词.通过计算特征值,用逻辑回归的方法确定相邻字串的紧密相邻程度,从而发现新词.该方法对比通用的方法准确率和召回率得到了提高,更好地识别机械领域的领域词.
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文献信息
篇名 机械设计领域的命名实体识别研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 命名实体识别 机械领域 逻辑回归 紧密相邻
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4365字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0231
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程光 北京联合大学机器人学院 31 36 4.0 4.0
3 陈秋瑗 北京联合大学机器人学院 1 6 1.0 1.0
9 李迪 北京联合大学机器人学院 4 39 3.0 4.0
13 张建 北京联合大学机器人学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
机械领域
逻辑回归
紧密相邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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