基于改进贝叶斯算法的云服务可靠性预测方法研究

• 作者: 刘原序 钱双洋 陈喆
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 服务组合 可靠性 贝叶斯模型 预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 34-38,69
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.006

摘要

目前服务消费者业务的不断发展,业务逻辑的不断复杂,对云服务组合的可靠性性能需求不断增加.通过对服务组合可靠性进行预测,根据预测结果向服务消费者推荐满足其可靠性需求的组合服务,以提高服务使用质量.基于传统的贝叶斯预测模型提出一种改进贝叶斯预测算法(IDLM).通过采用指数加权回归方法对算法中的状态误差方差项进行估算,有效解决了传统贝叶斯模型中状态误差方差参数确定困难等问题,并且具有较高的预测效率和预测准确性.实验结果表明,改进的贝叶斯预测算法(IDLM)较其他传统的时间序列预测算法具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喆		17	75	5.0	7.0
2	钱双洋		2	5	1.0	2.0
3	刘原序		2	1	1.0	1.0