基于主体特征参数的电网内部威胁检测研究

• 作者: 孙鹏飞 杜立民 王伟 陈志忠 陈聪
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 内部威胁 映射模型 检测率 主体特征 层次分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.05.008

摘要

针对传统电网内部威胁检测算法存在很大的主观性,很容易受到受到操作人员主观因素的影响,造成主体特征模糊,进而使得系统对电网内部威胁的检测率低.因此,提出一种基于云计算模型的电网内部威胁检测算法.该算法的原理是通过建立电力网络层次映射模型,从而得到不同主体操行为的特征参数,然后,利用层次分析法对特征参数进行量化,进而通过威胁参数计算公式,判定该主体的操作是否属于威胁.最后通过搭建电力网络实验环境,并将其与传统的内部威胁检测算法进行对比.结果表明,上述模型可有效提高对内部威胁的检测率,进而证明方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		11	28	3.0	5.0
2	陈聪		11	7	1.0	2.0
3	陈志忠		1	0	0.0	0.0
4	杜立民		1	0	0.0	0.0