基于大数据的在线就业课程推荐系统

• 作者: 章美仁 陈永康
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 大数据 在线教育 网络招聘 推荐系统 融合发展
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人才培养
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 字数: 3551字
• 语种: 中文

摘要

针对目前在线教育与网络招聘的发展情况,通过对现有平台运营模式的分析研究,提出构建基于大数据的在线就业课程推荐系统.本文详细阐述了在大数据时代通过数据分析将在线教育与网络招聘融合发展的前景及必要性,最后通过实验,运用Apriori算法和协同过滤算法对真实的在线学习数据,网络招聘数据以及个人信息进行关联规则挖掘,提供个性化课程岗位推荐,得出在大数据背景下在线教育与网络招聘融合发展是未来准确方向的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章美仁		8	55	3.0	7.0
2	陈永康	台州学院信息管理系	2	6	1.0	2.0