基于主成分分析优化煤矸石自然发火过程实验研究

• 作者: 李守国 段鹏飞 贾宝山
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 煤自然发火 主成分分析 煤矸石 节能省材
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.047

摘要

煤矸石山自燃受到多方面因素影响.为能够更好表现煤样自然发火过程中对煤自燃产生主要影响的因素,便于对煤自燃过程进行定量研究,使得实验能够更加准确地反映实际生产过程中的煤自然发火过程,并使实验中变量控制能够更加合理高效,采用基于主成分分析算法对煤矸石自然发火过程主要影响因素进行数值分析整理.对经过主成分分析评价的影响因素,进行相应的定量研究,极大地提高了对煤矸石自然发火过程实验材料的利用,为实验有效进行提供了数值模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宝山	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	90	614	11.0	20.0
5	李守国	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	14	75	4.0	8.0
9	段鹏飞	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	1	1	1.0	1.0