基于小波分析和BP神经网络的齿轮箱故障诊断技术

• 作者: 刘璐 王佩 雷方涛
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 小波分析 BP神经网络 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（27）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 77,79
• 页数: 2页
• 字数: 1888字
• 语种: 中文

摘要

构建了小波包能量分布、小波包能量熵、小波包能量分布与信号时域特征结合、小波能量熵与信号时域特征结合4种齿轮箱特征信号提取方法.结合BP神经网络对齿轮箱正常工况、齿面裂纹、断齿、齿面剥落4种类型工况进行特征向量提取,并进行诊断分类和对比,以得出结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佩		16	51	4.0	6.0
2	刘璐		2	9	1.0	2.0