基于小波分析和模糊神经网络的齿轮故障诊断研究

• 作者: 杨超 王志伟
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 小波分析 模糊神经 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 64-67,88
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.04.018

摘要

建立齿轮故障信号采集模拟试验台,结合小波分析特征提取方法和模糊神经网络对齿轮故障进行了诊断,通过实验仿真,取得了很好的诊断结果.相比于传统的BP神经网络诊断方法,无论在诊断速度还是诊断精度上,模糊神经网络更具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室	64	691	14.0	25.0
2	王志伟	华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室	10	324	9.0	10.0