一种基于改进小生境遗传算法的图像分割方法

• 作者: 归伟夏 李阳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 小生境 图像分割 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 202-206,248
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.034

摘要

利用经典的Otsu算法和基本遗传算法相结合进行图像分割存在有算法效率低、容易提前形成伪解的问题,对于上述问题,提出一种基于改进小生境遗传算法的图像分割算法(IVNGAMS).算法全局优化了二维Otsu图像分割函数,可以按照个体适应度大小自动控制遗传参数.并通过引入模拟退火算法,进一步提升算法的局部搜索能力.实验结果表明,改进的图像分割方法能更好提升算法的全局搜索能力,能够更加稳定快速的收敛到最佳的分割阈值,并且得到了更好的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	归伟夏	广西大学计算机与电子信息学院	31	78	5.0	6.0
2	李阳	广西大学计算机与电子信息学院	15	38	4.0	6.0