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摘要:
加权指数平均比率(ROEWA)边缘检测算子是一种较好的适用于SAR图像的边缘检测算子,但是使用梯度计算的方法不能准确地确定边缘的方向.针对这一问题,由于SAR图像受乘性噪声干扰,对图像取对数,将乘性噪声转化为加性噪声的形式,结合Canny算子计算边缘方向.根据陆地图像边缘丰富,海洋区域平滑的特点,以及陆地和海洋在灰度上的差异,结合区域生长完成海洋和陆地的分割.实验表明将改进的ROEWA算子用于海陆分离,检测效率和精度都比较高,且鲁棒性好.
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文献信息
篇名 改进的ROEWA算子用于SAR图像的海陆分离
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 SAR图像 ROEWA算子 Canny算子 边缘检测 海陆分离
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号 TP75
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雷 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 13 38 3.0 5.0
2 胡宇 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
ROEWA算子
Canny算子
边缘检测
海陆分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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