一种基于ROEWA算子改进的CV模型用于乳腺超声图像分割

• 作者: 刘磊 李凌 温铁祥 秦文健 辜嘉
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺肿瘤 超声图像 分割 活动轮廓模型 指数加权平均比率算子
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: TG156
• 字数: 4788字
• 语种: 中文

摘要

基于区域的几何活动轮廓(Chan-Vese,CV)模型是乳腺超声图像中常用的一种分割算法.但传统的CV模型不能满足乳腺超声图像分割精度高、速度快的要求.因此,文章提出了一种基于指数加权平均比率(Ratio of Exponential Weighted Averages,ROEWA)算子改进的CV模型,用于乳腺超声图像中病灶区域的分割.首先,计算乳腺超声图像的ROEWA算子.其次,基于图像的ROEWA算子构建边缘指示函数,用于代替CV模型中的Dirac项.最后,去除平滑项,从而提高曲线演化的速度.实验结果表明,文章提出的算法不仅能提高分割的精度,而且能显著提高分割的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	中国科学院深圳先进技术研究院	181	1653	22.0	30.0
2	秦文健	中国科学院深圳先进技术研究院	9	125	3.0	9.0
3	辜嘉	中国科学院深圳先进技术研究院	10	15	3.0	3.0
4	李凌	中国科学院深圳先进技术研究院	17	197	4.0	14.0
5	温铁祥	中国科学院深圳先进技术研究院	6	8	2.0	2.0