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摘要:
以LabVIEW为平台,对山东某选煤厂的煤泥浮选泡沫图像进行处理,并对泡沫图像的特征参数进行采集,而后利用这些参数基于BP神经网络模型对浮选泡沫产品的灰分进行了预测和分析,取得了较好的预测效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的浮选泡沫图像处理及灰分预测研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 浮选泡沫 图像处理 LabVIEW 灰分预测
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 煤炭加工与再利用
研究方向 页码范围 294-296
页数 3页 分类号 TD923.7|TD926.4
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.09.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周长春 中国矿业大学化工学院 45 368 11.0 17.0
2 张宁宁 中国矿业大学化工学院 11 19 3.0 3.0
3 潘金禾 中国矿业大学化工学院 6 13 3.0 3.0
4 刘铖 中国矿业大学化工学院 6 20 3.0 4.0
5 曹闪闪 中国矿业大学化工学院 2 2 1.0 1.0
6 汤梦成 中国矿业大学化工学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (25)
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研究主题发展历程
节点文献
浮选泡沫
图像处理
LabVIEW
灰分预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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