基于尺度不变特征变换的浮选泡沫图像动态特性提取方法

• 作者: 刘颖 吕政 张平 王伟 赵珺
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 尺度不变特征变换 动态特性 随机抽样一致 误匹配 浮选泡沫图像
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 718-726
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2016.50648

摘要

本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)浮选泡沫图像动态特性提取方法。首先,依据浮选泡沫独特的运动特性,提出运动匹配区间的概念,然后依据泡沫速度大小和方向对应分布范围改进SIFT算法匹配条件,在此基础上应用基于速率随机抽样一致(RANSAC)算法进一步剔除误匹配点,最后,根据匹配结果提出一种泡沫崩塌率提取方法。采用浮选现场实际泡沫图像进行验证,实验结果表明本文所提方法能够准确提取浮选泡沫速率、崩塌率等动态特性,有效剔除误匹配,同时降低了计算复杂度,提高了计算实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	大连理工大学控制科学与工程学院	14	142	7.0	11.0
2	王伟	大连理工大学控制科学与工程学院	236	3358	26.0	48.0
3	赵珺	大连理工大学控制科学与工程学院	33	226	9.0	13.0
4	刘颖	大连理工大学控制科学与工程学院	30	207	9.0	13.0
5	吕政	大连理工大学控制科学与工程学院	5	13	2.0	3.0