基于改进HHT和马氏距离的齿轮故障诊断

• 作者: 刘薇娜 周小龙 姜振海 马风雷
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮 自适应白噪声完备经验模态分解 瞬时能量谱 马氏距离 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TH17
• 字数: 5079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.22.034

摘要

针对齿轮振动信号非线性和非平稳的特点,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换与马氏距离相结合的故障诊断方法.利用自适应白噪声的完备经验模态分解将齿轮振动信号分解成一系列固有模态函数,并采用敏感固有模态函数判别算法判断出对故障信息敏感的模态函数;通过对敏感固有模态分量的局部希尔伯特瞬时能量谱的分析,得出信号能量随时间变化的精确表达;以不同故障信号局部希尔伯特瞬时能量谱的最大峰值作为特征向量,采用马氏距离对齿轮故障进行状态识别.试验结果表明,该方法可有效识提取齿轮故障特征,实现不同故障状态识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘薇娜	长春理工大学机电工程学院	81	326	11.0	14.0
2	周小龙	长春理工大学机电工程学院	3	24	3.0	3.0
3	姜振海	长春工业大学机电工程学院	19	48	4.0	6.0
4	马风雷	长春工业大学机电工程学院	24	85	5.0	8.0