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摘要:
提出了一种基于粒子滤波的交通标志牌自动跟踪算法.首先对采集图像进行预处理来提高图像的对比度,接着利用颜色特征对交通标志牌进行检测并通过形状特征来对检测得到的交通标志牌候选区域进行筛选;然后在HSI颜色空间统计第一步得到的交通标志牌的颜色直方图特征信息,最后利用此特征采用粒子滤波算法实现对交通标志牌的跟踪.实验结果显示,对于分辨率为270*480的采集图像,粒子滤波算法每秒钟可以跟踪20帧,正确率达到了92%以上,表明该算法能实现对复杂背景下交通标志牌的自动跟踪.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的交通标志牌自动跟踪方法
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 自动跟踪 交通标志牌
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2017.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震 上海大学机电工程与自动化学院 39 186 7.0 12.0
2 张斌 上海大学机电工程与自动化学院 72 233 8.0 13.0
3 程伟伟 上海大学机电工程与自动化学院 3 22 2.0 3.0
4 吴磊 上海大学机电工程与自动化学院 6 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
自动跟踪
交通标志牌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
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