一种基于改进ViBe和级联分类器的车辆检测算法

• 作者: 彭胜
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: AdaBoost算法 ViBe Haar特征 HOG特征 车辆检测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.08.013

摘要

针对基于Haar-like和AdaBoost分类器的车辆检测检测速度慢、虚警率较高等问题,提出一种基于改进ViBe算法和Haar-HOG特征级联分类器的车辆检测算法.首先,帧间差分法不会产生鬼影,和ViBe算法结合能够迅速消除鬼影,结合形态学处理获得前景;然后,训练基于Haar和HOG特征的Gentle AdaBoost级联分类器;最后,进行车辆检测实验表明,改进算法识别性能更好,虚警率更低,耗时更少,能够达到实时车辆检测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭胜	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	2	1	1.0	1.0