基于运动目标自适应检测的改进ViBe算法

• 作者: 梁金诚 王伟 王小鹏
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉背景提取(ViBe) Ghost区域 背景模型 自适应半径阈值
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 532字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2020.02.004

摘要

传统视觉背景提取(ViBe)算法检测结果存在Ghost区域,且受环境变化影响,在提取前景时容易产生误检或漏检.针对这些问题,提出了一种基于运动目标自适应检测的改进ViBe算法.首先在背景模型初始化过程中,通过对均值背景建模设置调节参数方式获取真实背景,利用该背景初始化ViBe背景模型;其次在前景检测过程中,根据场景变化引入自适应半径阈值对前景进行自适应检测;最后对检测结果中存在的空洞进行数学形态学闭运算填充.实验结果表明,改进算法能够有效抑制Ghost区域,并在环境变化的情况下较完整地检测前景目标,与传统ViBe算法相比,检测的精确率提高了10%以上,误检率和漏检率分别降低了20%和7%,且改进算法满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	王伟	兰州交通大学电子与信息工程学院	21	125	7.0	10.0
3	梁金诚	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0