多尺度级联行人检测算法的研究与实现

• 作者: 李杨 李梦涵 熊文 熊淑华 魏育才
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 方向梯度直方图 多尺度 级联Adaboost
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.0003

摘要

行人检测算法是利用行人的特征结合分类器对图片中是否有行人进行判断的方法。文中基于传统的HOG行人特征检测方法以及Adaboost分类器思想，改进了行人检测算法。使用多尺度的HOG特征对图片的检测区域进行特征提取，并采用级联的Adaboost分类器结合对应尺度的特征进行分类判断，将判断结果输入下一级分类器中继续进行分类判断，最终实现区域内有无人的检测。实验结果表明多尺度下的级联分类器能够更加有效地筛选出行人区域，在计算时间小幅增加的情况下，很大地提高了检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杨	四川大学电子信息学院	67	265	9.0	12.0
2	熊淑华	四川大学电子信息学院	78	385	8.0	18.0
3	熊文	四川大学电子信息学院	3	142	3.0	3.0
4	李梦涵	四川大学电子信息学院	2	9	2.0	2.0
5	魏育才	四川大学电子信息学院	2	9	2.0	2.0